深圳市一元科技有限公司 ,杭州脸脸科技 ,灯灯网科技有限公司

AI+医疗:人工智能落地应用的又一个风口

时间:2022-01-17 08:21:12 | 作者:爱科技网 | 点击: 116 次

AI+医疗:人工智能落地应用的又一个风口

近年来,人工智能被广泛试点应用于医疗、教育、农业、交通等领域,同时,“大健康”、“医疗云”、医疗大数据等概念陆续出现,快速促进了人工智能在医疗领域的发展。

人工智能技术不断发展,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,共同促进人工智能的应用场景加速落地,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。目前,人工智能技术在医疗领域的应用主要在医学影像分析、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等方面。

1.AI医学影像

以计算机视觉技术与深度学习技术为基础的医学影像分析能够为医生阅片和勾画提供辅助和参考。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分,人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率,以供放射科医师参考。提高图像分析效率,可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上,从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。

行业发展情况:据第三方统计,从100家与人工智能相关的非上市企业2021年预计营收来看,100强中共有10家AI医疗公司,这10家AI医疗公司里有6家属于AI医学影像领域,而在融资方面,AI医学影像是获得融资最多的医疗领域。从中国AI医学影像行业的落地情况来看,目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面,以肿瘤和慢病领域为主。大部分公司都与医院展开广泛合作,并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

典型案例

AI+医疗:人工智能落地应用的又一个风口

1. 科大讯飞研发了人工智能医学影像辅助诊断系统。

2021年6月以来,该系统通过学习68万张肺部CT影像资料,已在省立医院CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料,诊断准确率达94%。

2. 2021年2月25日,日本奥林巴斯公布了医疗内窥镜领域的新技术成果。

医疗内窥镜检查将导入AI技术,该技术为日本多个大学联合开发,可将检查画面数值化,能够快速精准的判断病人检查部位是否有病变、病变是否为恶性以及今后病变的可能性。据悉,人工智能诊断在约0.2秒内完成,这将极大地缩短内窥镜检查的时间。

目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域,市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。

2.AI辅助诊断

AI辅助诊断通常来说是指能帮助医生进行疾病诊断和提出治疗方案的辅助产品,其中主要包括电子病历、导诊机器人、虚拟助理等。

电子病历:基于计算机的电子化病人记录,用于保存、管理、传输和重现数字化的病人医疗记录。人工智能可利用自然语言处理技术

导诊机器人:指导患者就医、引导分诊,同时向患者介绍医院就医环境、门诊就医流程和医疗保健知识等。

虚拟助理:人工智能助手可以提供实时和持续的支持和建议让医生进行诊断和治疗,还可以吸收、分析和分享患者相关的大量数据。

典型案例

AI+医疗:人工智能落地应用的又一个风口

(图片来自健康网)

2021年3月14日,北京致远慧图科技有限公司参加了中国眼底病论坛暨国际视网膜研讨会。在会议上,致远慧图公司在其展台上首次显示了该公司的Eyewisdom眼病AI辅助诊断系统。该系统由一个机器人+一台眼底相机+一个类似网络路由器的装置+AI软件系统组成。通过人机互动,机器人可以引导被检查者向检查系统输入个人的生日、年龄、姓名、病史等信息;受检者输入完整个人信息后,由工作人员操作眼底相机为其拍摄眼底照片;照片通过路由器上传至辅助诊断诊断软件系统,最终由AI软件做出诊断;被检者扫描机器人屏幕上二维码即可获得其诊断报告。

病历数字化、院内导诊、智能问诊等一系列应用场景落地不仅有助于解决病理专家稀缺等问题,还有助于对患者进行系统化记录和健康管理。

3.AI药物研发

AI通过计算机模拟,可以对药物活性、安全性和副作用进行预测,能够有效缩短新药研发周期、降低失败风险。