2018年人工智能领域研发热点回眸

时间:2019-05-01 17:47:56 | 作者:爱科技网 | 点击: 67 次

[导读]越来越多人工智能应用的落地,在各个领域都为人们的生活带来可见的提升。在过去的2018年,我国在人机融合智能研究,群体智能,认知计算,情感计算,智能机器人,智慧城市,人工智能医疗等方面取得巨大进步。

从2006年加拿大Hinton教授提出深度学习技术开始,到2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破,如今,人工智能的第三次发展浪潮到来。不同于80年代随着神经网络而来的技术进步无法走进现实的困境,这一次的发展浪潮真正带来了技术的落地,商业化道路也走得更加顺畅。随后的每一年,人工智能技术都在突飞猛进地发展,应用成果如雨后春笋般涌现。海量的数据,不断优化的算法,以及与之匹配发展的计算机运算能力,都为更多的发展可能性及应用可能性提供了广阔的舞台。而随着人工智能在越来越多的方面落地,人们越来越多地感受到人工智能对于生活的改变,接受程度逐渐提升。

1、人机融合智能

除了技术产品化的道路拓宽以外,当下的人工智能还有许多亟待发展和研究的方向。它的以下特点推动它在第三次发展浪潮中前往更具突破性的阶段,分别为:从人工知识表达技术到大数据驱动知识学习;从处理单一的数据到跨媒体认识、学习和推理;从追求“机器智能”到迈向人机混合的增强智能;从聚焦“个体智能”到基于互联网络的群体智能;从机器人到自主无人系统。

其中,人机混合的增强智能即为将人类智能与人工智能进行结合,迈向新的智能阶段,此为人机融合智能。近年来,人机融合越来越成为人工智能领域的热词。2018年10月11日,美国“防务一号”网站发表刊文表示美国军方高级情报员越来越担心中国在人工智能等“提升人类效率”方面的研究[4]。美国国防情报局(DIA)局长罗伯特?阿什利(Robert Ashley)在举行的美国陆军协会(Association of the U.S. Army)年度会议上表示,“人机融合”是颠覆性技术的一个“关键领域”,将会影响美国的国家安全。他认为“中国在研究神经网络和人工智能方面所作的努力是一个分阶段的过程,希望最终达到‘人与机器的融合’的程度”。

2018年人工智能领域研发热点回眸

图片来源:图虫创意

在人工智能研究的领域,更快的计算并不是我们希望达到的最终目的,而让计算机变得越来越与人融合,最终达到人机融合智能,才是最终的发展方向。当前人工智能虽然普及了众多的应用形式,但是依然以计算为中心、难以突破意识壁垒,而能够融合意识与计算特性的人类智能和人工智能融合智能体,即为人机融合智能。

人机融合智能研究是智能技术发展到一定程度的产物,它既包括人工智能的技术研究,也包括机器与人、机器与环境及人、机、环境之间关系的探索。人机融合智能研究不仅仅要考虑机器技术的高速发展,更要考虑交互主体-人类的思维与认知方式,让机器与人类各司其职,互相促进,这才是人工智能真正的前景与趋势。

2、群体智能

在上文中提到的人工智能发展的特点中,人工智能是从聚焦“个体智能”到基于互联网络的群体智能。群体智能是源于对蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究,最早被用在细胞机器人系统的描述中。它具有分布式无中心的控制,并且群体自组织性。

在自然界中,集群的方式可以让简单的生物展现出惊人的复杂性、效率甚至创造力。在人工智能领域,可以通过这种方法产生一种新的智能,像超级专家一样“共同思考”。通过随机扩散搜索、蚁群优化、粒子群优化等算法,群体智能已应用在了无线通信、医疗、无人驾驶、艺术创作等方面[8]。

如今,Unanimous A.I.公司就在致力于研究群体智能,希望能够将数百人的知识、智慧、洞察以及知觉通过算法连接起来。该公司研制的SWARM平台等软件可以通过实时闭环控制系统将分布式网络组织成“人群”,能够聚集人类参与者的集体智慧以得出意见。它成功预测了奥斯卡,超级碗比赛,以及法国大选的结果[9]。该系统对2017-2018赛季20周的NHL曲棍球比赛进行了预测,得到了85%的成功率,超过了维加斯博彩市场的22%。除了比赛和票选等预测活动,该群体智能方法还应用到了医疗领域,其诊断肺炎的准确率比单独工作的放射科医生团队高出22%。