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寻找工业互联网核心地带的“教头们”

时间:2019-12-03 20:17:50 | 作者:爱科技网 | 点击: 194 次

寻找工业互联网核心地带的“教头们”

2019年,工业互联网成为产业互联网的核心地带。

值得注意的是,这次“革命”将彻底改变此前互联网不曾深度触及的传统行业的生产结构,甚至思维方式。这也使得各国政府颇为重视,我国也围绕工业互联网的发展发布过多个政策性文件,包括国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办、教育部、证监会等十五部门于近日联合发布的《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》,再次为工业互联网阶段性发展再指路。

上有政策引导,产业跟进自然也就顺利一些。就国内来看,2018年-2019年,经过此前几年物联网技术在消费领域的持续发展迭代,工业互联网也迎来第一波小高潮,千家企业入局工业互联网,数字化、联网化、智能化成为行业焦点,与此同时,诸多问题也逐渐凸显出来。

如何解决标准协议问题,快速实现工业设备互联、数据打通?

如何构建企业数字孪生、知识图谱,这些又如何在传统企业中广泛应用?

边缘计算、5G两项技术如何应用到工业互联网方案构建中解决实际问题?

如何通过政策引导、借助国内产业集群特点,快速推进中国特色工业互联网平台、方案落地?

在消费物联网得到广泛应用的深度学习算法,如何应用到数据量和数据质量截然不同的工业环境?

工业互联网中又该如何玩转 AI?

……

这些关乎工业互联网进一步发展的问题,雷锋网通过前期深度调研,并在2019年11月22日,在《2019全球AIoT产业·智能制造峰会》上,汇聚产业领军企业及专家,进行了深度探讨。

寻找工业互联网核心地带的“教头们”

雷锋网:工业互联网是否对5G有强需求?具体二者在哪些技术点上的结合会产生强需求应用?

邬贺铨(中国互联网协会理事长、中国工程院院士):工业互联网首先是工厂中的一些生产设备需要联网。对于新工厂,生产设备可以用光纤进行连接;对于一些老的工厂,光纤很难布设进去。此外,工厂中除了固定设备,实际上还存在诸多运动设备,诸如AGV、无人小车、机器人,以及工人头上戴的头盔都是“运动设备”。因此,工厂中需要大量用到无线技术。

但是现有的无线技术中,WiFi之类技术本身并不是为工厂设备联网而设计,这些技术本身的容量、抗干扰能力都不够好。而工厂中的马达、电火花这些干扰是一般消费领域应用不容易遇到的,所以基于这种种原因,目前全球工厂的设备通过无线连接的只有6%。

5G是为适应工业互联网而设计的,它的抗干扰能力、低时延等特性非常适合工业应用。

5G在工业互联网中会起到什么作用?

首先,5G可以提供一个大带宽、高可靠、低时延的连接。让工厂设备可以连上网。

其次,5G为工业互联网提供了一个人工智能和物联网之间无缝融合的技术。工厂中有很多传感器,传感器收集的大数据我们希望用人工智能来挖掘,实际上5G提供了一个人工智能和物联网之间的一个无缝融合的技术。在工业环境中,数据传输时间很长的话,就无法实现实时响应,只有通过有大带宽、低时延的5G,才能将工业互联网收集的大数据及时送到云端。

第三,5G本身也是人与物的一个融合技术。现在工厂很多时候工人都会带上5G+8K的VR眼镜/头盔,将工人看到的东西与本身真实工作紧密结合起来,这是在没有5G的时候不可想象的。因为VR/AR需要的时延是毫秒级的,只有「5G+边缘计算」才能满足这样低时延的应用。

实际上工业互联网在我们国内已经喊了有几年了,现在来看,5G来临正好为工业互联网带来了一个很好的无线网络。过去应该说还没有很合适的无线网络。

所以,我认为现在5G的到来,预示着工业互联网也有一个很快的体现。

现在的IoT基本上是把所有可连接的物体实现互联,现在是通过5G连接起来上云(这就是现有的IoT的架构)。

雷锋网:如何理解AIoT,及未来网络?

崔曙光(香港中文大学(深圳)理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、深圳市大数据研究院常务副院长、IEEE Fellow):从学术角度来讲,什么叫AloT呢?就是通过AI赋能IoT的不同层面,为它增加智能控制功能。例如你可以把AI用作物理层,在连接层面可以有一个本地化AI,5G网络本身可以加AI,有一种说法是5G+AI就是6G了,这是我们国家重点研发计划做的事情。云本身可以智能化,AI+云也是未来云技术的走向,如果你把AI赋能到各个层面,各个IoT的层面就变成了AloT。