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亚信科技CTO欧阳晔博士:5G网络助推边缘AI|MEET 2022

时间:2022-01-15 18:11:00 | 作者:爱科技网 | 点击: 70 次

  2006年开始的人工智能第三次发展浪潮,使人工智能与移动通信行业的融合应用进入了一个飞速发展的阶段。

  同时,随着5G技术与业务的发展,云端智能需向边缘迁移。

  这是一个显著的增长。数字化转型的重要基础设施,该如何利用 5G 通信技术把云端 AI 能力投送到百行千业的边缘触点?

  在MEET 2022 智能未来大会现场,亚信科技首席技术官、高级副总裁欧阳晔博士, 分析了移动通信和人工智能在过去 38 年发展历程中的各自演进曲线及融合进展,并给出了5G可将云端AI能力投送至行业边缘的三种通信方式:

5G网络切片(虚拟专网),5G 独立专网,5G 混合专网。

  

亚信科技CTO欧阳晔博士:5G网络助推边缘AI|MEET 2022

  为了完整体现欧阳晔博士有关5G通信技术助推行业数字化转型的思考,在不改变原意的基础上,量子位对欧阳晔博士的演讲内容进行了编辑整理。

  关于MEET 智能未来大会:MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会,致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。MEET2022采取线上参会形式,20余家直播平台和渠道转播大会直播,200万行业用户线上参会。除量子位微信、头条号、知乎、微博等全媒体矩阵外,新华社、凤凰科技、腾讯科技、澎湃新闻等数十家主流媒体纷纷报道大会及相关内容,线上曝光量累计超过2000万。

  演讲要点

  

从原生(Native)到内生(Endogenous),通信人工智能作为下一代网络智慧内生能力,成为 6G 潜在关键技术之一。

  随着5G通信技术的发展,边缘人工智能日趋成熟,将逐步产生社会效益和价值。

  通过三种 5G 技术把 AI 能力从云端触达边缘:5G网络切片、5G 独立专网以及 5G 混合专网。

  通过5G边缘计算平台承载多种从云端投送至边缘的通用目的技术(如AI、数字孪生、数据治理与AIoT等),构建云、网、边、端协同整体方案,赋能to B/C业务。

  移动通信和人工智能的发展历史

  从第一代移动通信到第五代移动通信,人工智能跟移动通信技术有着怎样的关系,又是如何融合发展的?

  简单来说,在第一代和第二代移动通信时代,人工智能和移动通信技术的融合是一个非常松的耦合过程,各自在独立地发展。

  有一个标志性节点是2000年到2021年之间,尤其是2006年,这是人工智能第三次浪潮的起点。

  在通信领域,从2000年开始,绝大多数国家逐渐开始第三代移动通信的商用。

  第三代移动通信的商用赋予了一个全新的业务,也就是数据网络业务,为我们到4G、5G的发展积累了大量数据。

  在过去的15年当中,移动通信为AI算法和算力发展提供了大量丰富的数据源,促进了人工智能在通信领域各种场景的发展。

  有一个代表性的数据做参考:

  以 2006 年 AI 第三次浪潮发展为起点,一直到今天的15年当中,在IEEE Explore 中搜索“通信”加上“人工智能”、“数据科学”这样的关键字,相关的 学术成果是 15 年前的6.42倍。

  这是一个显著的增长。

  中国在2021年开始商用第五代移动通信,其他国家 在 2021 到 2021年之间也逐渐商用。

  在通信领域国际标准组织中,3GPP、ETSI、TMF 等,都把网络本身的智能化发展定义到了第五代移动通信的架构和标准当中。

  这叫做 AI for Network。

  现如今,通信人工智能不再是下一代网络智慧原生能力,而是内生能力。过去38年移动通信和人工智能发展历史如下图,从时间节点和里程碑两个角度可以展开说明。

  

亚信科技CTO欧阳晔博士:5G网络助推边缘AI|MEET 2022

  绿色是人工智能三次发展浪潮里程碑式的Roadmap,橙色部分是从第一代到第五代移动通信历史发展的脉络。

  发展越往后,尤其到第四代和第五代移动通信的时候,它们的相关性越来越强。

  2021年初,亚信科技联合中美运营商与院校发布了《通信人工智能的下一个十年》,为通信和AI在未来十年的技术发展提供了一个里程碑式的方法主旨、路径与框架。

  该文英文版受邀将在中国人工智能学会创办的AI国际学术期刊《CAAI Transactions on Artificial Intelligence》创刊号作为特邀主旨论文发表。

  大家敬请期待。

  5G网络投送AI能力到达边缘的三种模式

  第五代移动通信技术如何通过投送能力、连接能力,把AI算法和算力投送到边缘,促使AI能力触达到垂直行业中?

  

亚信科技CTO欧阳晔博士:5G网络助推边缘AI|MEET 2022

  上图左侧是Gartner新兴技术成熟度曲线图,可以看到边缘AI已经到达巅峰顶点。

  边缘AI日趋成熟,预计经过1年左右的时间,即可开始触及到场景边缘并发挥作用。