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英伟达的“软”实力 | 砺石

时间:2019-12-30 03:44:48 | 作者:爱科技网 | 点击: 170 次

  与今年以来营收的沉闷低调相比,英伟达在12月18日苏州GTC China 2019的发布会上开始重显“嚣张”。这种“嚣张”不仅体现在身着多年不变的同款黑夹克来演讲的CEO黄仁勋的气势上,还体现在演讲和发布内容的包罗万象上,一场高密度的两个小时演讲+发布会,关键词包括: 人工智能、推理、云、工具、数据科学、边缘计算、汽车、自主机器、游戏、5G、设计、金融、高性能计算、医疗、生命科学、图像、虚拟化、人工智能框架、工业应用等等。

英伟达的“软”实力 | 砺石

  这次发布会上一个非常明显的变化是以“软”代“硬”,整场发布会发布的硬件产品只有一小颗自动驾驶SoC芯片,其它绝大部分发布的内容都集中在软件上,包括了计算机图形、高性能计算以及人工智能三大领域的多个单元,如支持更多游戏的光影效果优化的RTX技术,可支持各种类型的RNN、transformer、CNN并能够融合水平与垂直方向运算加速的Tensor RT 7以及提供模拟仿真和训练的平台ISAAC SDK和面向楼宇建筑的开放式3D设计协作平台等等,充分显示了其硬件之外的软“实力“。 实际上,这也不难理解,硬件就像房子,软件就是装修。房子建好了,自然而然就会去想如何让房子变得更舒适易用,英伟达软件层面的目标是如何让硬件更好用、计算速度更快、生态系统更开放。 多年以来,英伟达一直是一个锐意创新、积极进取的“宝藏”公司形象,尽管一路上多有挫折,但是它在前进途中从未让人失望,经历了过去大半年的消沉,这次发布会或许是它重回“嚣张”的终点站。

  以“软”代“硬”

  今年的GTC现场,黄仁勋一上台就表示未来GPU加速将会成为新的高性能计算的发展方向,GPU也能面向不同的应用场景进行特别的优化,只要软件不断进化,未来GPU就会得到最为出色的处理性能。 图形技术应用方面,以游戏发家的英伟达开场便展示了《我的世界》RTX版本。通过对光影的添加,这款游戏不仅使水面变得更为真实,随着视角、天气和时间的变化,光影也呈现出不同的效果。这套实时光线追踪技术可以让开发者在添加光源之后,依靠GeForce RTX显卡中的RT Core演算出光线路径,减轻游戏开发者手动光影贴图繁琐工作的同时让画面获得更为自然的光线效果。

  云游戏是英伟达另一个着重打造的方面。GTC19大会上,英伟达正式宣布将和腾讯合作,在中国将电脑游戏引入云端,英伟达显卡将为腾讯的START云游戏平台提供支持,类似其在北美和欧洲推出的GeForce NOW云游戏服务,腾讯START可以让玩家在配置不足的设备上也能玩AAA游戏。腾讯计划扩展该平台供百万玩家使用,提供与主机一致的游戏体验。

  英伟达和腾讯游戏双方还将成立一个游戏联合创新实验室,共同探索AI在游戏引擎优化和新光照技术(包括光线追踪和光线烘焙)中的新应用。如此,借着START服务的势能,英伟达的云游戏技术也终于可以在国内落地应用。要想游戏体验好,除了好技术还需好硬件。英伟达推出了搭载Max-Q显卡的轻薄笔记本,让GPU和总体系统优化于一身以获取出色的性能体验。目前中国的游戏本发货量已经超过了500万台,在5年内的数量暴涨4倍之多。 游戏以外,发布会现场还发布了面向建筑行业的大型3D图形设计平台OMNIVERSE,可以做到无论本地还是云端,主流应用都能依靠NVIDIA RTX展开建模、着色、动画、视觉效果等等。利用8路RTX 8000的RTX服务器对深圳华润大厦进行实时渲染的视频显示,以前需要485个小时才能完成的渲染场景,现在只需要40小时即可完成。 在电影、视觉特效领域,瑞云云端渲染平台也配备了NVIDIA RTX GPU。瑞云目前是全亚洲最大的云渲染平台,2019年火爆的《战狼2》《哪吒》《流浪地球》的渲染均来自瑞云,超过85%的中国电影(600977,股吧)工作室都是瑞云的客户。很快,首批5000片RTX GPU也将在2020年上线。 针对渲染工作,RTX GPU能够做到速度比CPU快12倍,价格低至原来的1/7。高性能计算方面,黄仁勋称加速计算需要完整的堆栈工具,而出色的芯片只是起点。英伟达CUDA平台具有丰富的库、工具和应用程序,去年推出了500多个对应的SDK和库来不断改进软件栈,使得其产品在过去三年的深度学习性能提升了4倍,深度学习推理性能提升了2倍。

英伟达的“软”实力 | 砺石

  英伟达为CUDA增加了两个新的主流应用,一个是基因组处理,发布了一款基因组分析工具包Parabricks。英伟达与华大基因(300676,股吧)合作,通过Parabricks工具包分析整个基因序列,可以检测由遗传性疾病引起的DNA变异,借助CUDA基因测序可以提速30-50倍。另一个是5G vRAN。对于即将到来的5G,英伟达已经与爱立信展开合作,通过CUDA提升5G vRAN性能,特别是能够加速解决复杂物理空间内的信号优化问题。