40篇论文带你走进“要上天”的人工智能丨“人工智能与航空航天” 专刊正式上线

　　作为新一轮科技革命的重要代表之一，人工智能是当今科技领域最前沿的课题，其在航空航天工业中的应用也越来越多，航空航天产业正在人工智能的影响下不断的改变。

　　为此《航空学报》特邀北京航空航天大学郭雷教授、刘虎教授以及西北工业大学张伟伟教授担任栏目主编，并邀请中国工程院陈志杰院士为专刊作序，同《航空学报》编辑部群策群力，共同策划了本专刊。

　　本专刊共计出版40篇论文，包括陈志杰和祝学军两位院士的前沿观点2篇，重磅综述14篇，研究论文24篇。凝聚了空域管理、航天器导航与控制、流体力学、飞行器设计等领域的最新研究进展。

　　期望能够为广大航空航天科研人员带来思考与启发，为中国航空航天科技快速发展加油助力，更希望能够推动和解决人工智能技术在航空航天应用中的理论瓶颈以及关键共性技术的突破。

　　敬请各位读者、作者、专家关注本专刊。所有的论文均可以通过《航空学报》官网免费获取。

　　一、院士观点

　　1、人工智能赋能空域系统,提升空域分层治理能力

　　陈志杰, 汤锦辉, 王冲, 程季锃, 曹珊, 邵欣.

　　航空学报, 2021, 42(4): 525018. 

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　　2、OODA智能赋能技术发展思考

　　祝学军, 赵长见, 梁卓, 谭清科

　　航空学报, 2021, 42(4): 524332.

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　　二、综述文章

　　1. 智能赋能流体力学展望

　　张伟伟, 寇家庆, 刘溢浪.

　　航空学报, 2021, 42(4): 524689.

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　　2. 航天器自主导航状态估计方法研究综述

　　王大轶, 侯博文, 王炯琦, 葛东明, 李茂登, 徐超, 周海银   

　　航空学报  2021, 42(4): 524310.

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　　3. 多飞行器的分布式优化研究现状与展望

　　姜霞, 曾宪琳, 孙健, 陈杰   

　　航空学报  2021, 42(4): 524551.

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　　4. 人工智能在航天器制导与控制中的应用综述

　　黄旭星, 李爽, 杨彬, 孙盼, 刘学文, 刘新彦   

　　航空学报  2021, 42(4): 524201.

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　　5. 航天器控制系统智能健康管理技术发展综述

　　袁利, 王淑一   

　　航空学报  2021, (4): 525044.

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　　6. 基于深度学习的无人机航拍目标检测研究综述

　　江波, 屈若锟, 李彦冬, 李诚龙  

　　航空学报  2021, (4): 524519.

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　　7. 机器学习在流动控制领域的应用及发展趋势

　　任峰, 高传强, 唐辉   

　　航空学报  2021, 42(4): 524686.

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　　8. 湍流数据同化技术及应用

　　何创新, 邓志文, 刘应征   

　　航空学报  2021, 42(4): 524704.

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　　9. 基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展

　　叶舒然, 张珍, 王一伟, 黄晨光  

　　航空学报  2021, 42(4): 524736.

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　　10. 复杂电磁环境下频谱智能管控技术探讨

　　丁国如, 孙佳琛, 王海超, 焦雨涛   

　　航空学报  2021, 42(4): 524750.

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　　11. 飞行器智能设计愿景与关键问题

　　李霓, 布树辉, 尚柏林, 李永波, 汤志荔, 张伟伟   

　　航空学报  2021, 42(4): 524752.

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　　12. 流体力学深度学习建模技术研究进展

　　王怡星, 韩仁坤, 刘子扬, 张扬, 陈刚  

　　航空学报  2021, 42(4): 524779.

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　　13. 航空人工智能概念与应用发展综述

　　卢新来, 杜子亮, 许赟  

　　航空学报  2021, 42(4): 525150.

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　　14. 民用飞机智能飞行技术综述

　　杨志刚, 张炯, 李博, 曾锐, 毛研勋  

　　航空学报  2021, 42(4): 525198.

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