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6G,到底有哪些挑战?

时间:2021-10-13 20:44:50 | 作者:爱科技网 | 点击: 94 次

█ 从“尽力而为”到“确定性”


一直以来,由于IP协议的属性,移动互联网提供的是“尽力而为”的服务。 在4G时代,由于网络主要连接人,这种“尽力而为”的方式可以满足人们的连接需求,毕竟,轻微的网络延迟和丢包,一般不会影响我们上网购物甚至在线看视频的体验。


但5G和6G网络的连接范围将从人扩展到千行万业到万物,这要求网络必须能提供低时延、高可靠的确定性服务能力,否则就可能影响企业持续稳定生产。 为此,5G通过引入网络切片、MEC等技术,可提供SLA可承诺可保障的端到端网络服务能力。 面向未来6G时代,随着网络向更多行业、更多场景渗透,需进一步增强网络的确定性服务能力。


█ 从“开放化”到“定制化”


一方面,众所周知,开放与共享是互联网的核心精神,并促进了互联网不断繁荣发展; 另一方面,比较而言,移动通信网络一直采用更专有的技术,生态更封闭,一定程度上限制了其自身发展。


进入5G时代,为了赋能各行各业数字化转型,移动网络必须以更加开放的态度推动CT与IT融合,以催生丰富的行业创新应用,促进生态繁荣。 正如我们今天所看到的,5G与云计算、边缘计算和AI技术融合,已孵化出AI质检、5G远程控制等大量行业应用。 领先运营商和供应商们已打造开放、灵活的MEC边缘云平台,可通过API开放网络能力、IT能力、工具和应用组件等,让第三方开发者和行业伙伴可根据自己的业务需求快速定制开发、部署和上线新应用。 进入6G时代,这种开放化和定制化能力将持续演进,将通过API接口为行业客户提供更敏捷、更友好的服务,以更好的满足客户按需配置网络和定制应用。


█ 人工智能网络


今天,人工智能已应用于多个领域,比如AI图像识别、语音识别和自动翻译等。 一方面,随着网络业务不断发展,对网络时延、可靠性、用户体验等KPI指标提出了更严苛的需求; 另一方面,随着网络越来越复杂,靠传统人工方式来维护和提升网络KPI,变得更具挑战性。 为了应对挑战,当前运营商和设备商们也正在把AI引入网络,推动网络自动化、智能化转型。


但是,AI引擎要最大化发挥出价值,需要海量的数据“喂食”和计算资源使能。 对于未来的自动化、智能化网络,AI引擎不能仅部署于某一位置、某一台设备上,而是需部署于拥有海量数据和无限计算资源的整个网络上,让智能注入网络全身,以最大限度的发挥出AI和网络的潜力。


因此,未来5G和6G时代的人工智能网络,需要AI和网络相互赋能,一方面,AI赋能网络向自动化、智能化升级; 另一方面,网络也要赋能AI发挥出最大价值,具体而言,就是依靠5G/6G网络的低时延、大带宽特性,让训练数据、AI/ML模型流动于云边管端各个环节,以高效的运力充分释放算力,从而以更低成本的方式实现更高质量的网络和AI服务能力。


█ 100%覆盖


当前我们已进入“一部手机行遍天下”的时代,但这一数据可能会让你吃惊——全球依然有超过30亿人目前无法访问互联网,原因之一是,在偏远地区安装基站、敷设光缆成本太高,或者受地理条件限制,根本无法实施网络建设。


为了实现全球100%覆盖,6G时代构建空-天-地一体的立体网络,已成为业界共识。 简单而言,就是将基站部署于平流层高空平台、低轨道卫星上,让网络信号“从天而降”,以补充地面移动网络覆盖,尤其是解决山区、海域、草原、沙漠等偏远地区的网络覆盖。 这种方式成本是否低、投资收益如何还待验证,但把眼光放长一点,它为自动驾驶、飞行出租车、无人机送货等未来新兴应用铺平了道路。


█ 太赫兹通信


如果把移动通信网络的频谱资源分配比喻为一次次的拓荒之旅,5G时代要开拓的“荒地”是毫米波频段,而6G时代要开拓的就是太赫兹频段,即通常所指100GHz到10THz的频段范围。 这些频段都是未开垦的处女地,不仅面积大(带宽大),而是都是未被污染的净土,无线产业可以不必担心干扰,自由自在、随心所欲地使用。