科学与科技的区别

第一次公开的微软实验室,没有KPI与996

时间:2022-01-15 21:19:24 | 作者:爱科技网 | 点击: 159 次

“对面的楼到晚上九、十点都灯火通明,这个园区里还是有一些比较拼的公司存在的。” 


我站在微软位于上海张江人工智能岛的办公楼窗前,一眼就能看到对面楼“阿里研发中心”和“平头哥”几个无法忽略的大字。一个微软小姐姐神情复杂望向对面,对互联网属性公司天生自带的“优良”加班文化充满了敬畏。

“但整体而言,张江这边工作节奏并没有那么快。走在路上可能看不到人,但却安静而舒服。”

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拍摄自张江人工智能岛

这仅是中国几万科技园区中的一个。


但让我略感惊奇的是,此前无论如何都没想过,它可以营造出一种“热情却又安静”的雅致氛围。

每一家科技企业都“独享”一栋五六层小楼,而每一栋楼之间多少都有一些细节上的差异,但却呈现出一种和谐又统一的美:

它们彼此占地面积不分伯仲,也都拥有五彩斑斓的灰,但却将玻璃与砖体在质地、颜色与形状上做出了N种排列组合。


七弯八拐的路,又将它们恰好串联起来;却又让彼此可以在加班时,隔着玻璃面面相觑。

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拍摄自张江人工智能岛

傍晚,从远处望去,很多大楼灯火通明,你隔着玻璃,就能感受到中国科技公司打工人们忙忙碌碌的身影;但是,微软AI与物联网实验室里的氛围,却是格外惬意,甚至略显冷清。


第一次公开的微软实验室,没有KPI与996


几位工程师们要么在电脑前查看论文与代码,偶尔出去喝杯咖啡。而他们平日的主要工作,是协助科技公司设计方案,梳理技术架构,缩短算法部署时间。


而在我们拜访当日,他们没有客户登门,在这样一种可以自由支配时间的氛围里,他们激发创新力的方式,便是脑洞和学习。

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这个2021年微软作为总部创新项目成立的小型实验室,不能免俗地用“人工智能”做注脚,承担了与BAT大厂科技孵化器极为相似的职能——

帮创业公司寻找资本,提供免费的技术资源,以此来挖掘更多微软云Azure客户,并壮大生态。


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拍摄自微软AI&IOT实验室


微软工程师们会从上千份企业申请中,筛选出符合条件的企业,而标准则相对简单——“你到底需不需要人工智能”。

“工程师有时候听了公司的想法,或者看了一下方案,就直接拒绝了。” 


实验室小姐姐告诉我,由于工程师都很耿直,有时会直接吐槽很多公司根本没必要用什么机器学习和深度学习,但却想拼命拿锤子找钉子,无论如何得蹭上。

而最终通过筛选的技术公司,则需要在微软这座实验室里花费一两周时间,与微软工程师一起梳理技术架构,讨论可加速成型的软硬方案。

当然,据微软称这全是免费的。

第一次公开的微软实验室,没有KPI与996

拍摄自实验室


非常有趣的是,微软AI实验室把“软”和“硬”做了区分。不过,其中的软件实验室,与互联网公司的普通办公室无任何区别,甚至更像个小课堂。只有当企业客户入住的一两周里,这里面才会传出争论的声音。

我发现,在软件实验室的巨大白板上,写满了上个技术公司密密麻麻的会议笔记,但通常都是以Azure这个底层为核心来做“IOT设备接入、数据存储以及模型导入”。

第一次公开的微软实验室,没有KPI与996

拍摄自软件实验室,由于需要保护企业数据隐私,特此把白板文字做模糊处理。

所以,也许有点看头的,是它们的硬件实验室

微软在一楼专门设立了一个超过100平米的超大硬件试验场,以方便客户的工程师们做硬件适配与试验性开发。

当然,桌子上码放的焊接台、显微镜、频谱仪以及用来测量电压的高精度万用表,都是硬件测试的标配工具。


不过,对面那一排巨大且昂贵的3D打印机,实在是无法让人忽视。


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这些从大洋彼岸运来的小巨兽们,每一台单价都超过10万。